Session 5- Gestion des risques dans le régime d’assurance maladie et openIMIS

Le risque actuariel ou risque d’assurance fait référence au risque que les hypothèses que les actuaires mettent en œuvre dans les modèles utilisés pour fixer le prix de polices d’assurance particulières puissent s’avérer inexacts ou erronés. Les hypothèses possibles comprennent la fréquence des pertes, la gravité des pertes et la corrélation des pertes entre les contrats.[1]

Les points suivants ont été abordé durant la session 5 de la communauté Toumaï :

·       Comment le risque est-il estimé dans le secteur informel ?

·       Comment le forfait bénéficiaire est-il défini ? Avec le coût des services et des produits estimés

·       Pour le régime contributif, comment la cotisation est-elle calculée ?

·       Quelles données d’openIMIS peuvent être utilisées pour le calcul actuariel ?

Cette séance a présenté le processus standard d’estimation des risques, analysant le rôle de premier plan du secteur informel dans l’économie de certains pays d’Afrique de l’Ouest. L’un des points à retenir de cette séance est une citation indiquant que « Réduire le montant d’une contribution ne conduira pas nécessairement à une grande adhésion si la qualité des services fournies n’est pas bonne... »

Évaluer si une assurance maladie sera stable d’un point de vue financier est essentiel pour une mise en œuvre réussie d’un régime, ensuite pour une mise en œuvre d’openIMIS. L’OIT a mis au point un outil pour élaborer un modèle financier de la santé pour un pays à partir de données démographiques et financières. Les données d’openIMIS pourrait aider un pays à suivre un tel modèle en fournissant des données démographiques et financières mises à jour et continues provenant des bénéficiaires.

Plusieurs risques (internes et externes) peuvent affecter la stabilité d’un régime d’assurance. G.C. Orros et J. Smith (2012)[2], dans le British Actuarial Journal, à propos de la gestion des risques pour l’assurance maladie d’un point de vue actuariel ; ont identifié une vingtaine de risques pouvant affecter de manière significative une assurance maladie.

Tableau 1 : Identification des risques, G.C. Orros et J. Smith (2012

Un système devrait être prêt à faire face à l’instabilité résultant de ces risques et des pertes financières qu’ils pourraient causer. Collecter des données sur les informations démographiques et financières des contributeurs actuels et potentiels d’openIMIS; les avantages auxquels ils ont accès;  Ainsi que les règles actuelles en vertu desquelles le système fonctionne et tout avenir prévu  changes à eux - Pourrait aider à surveiller un régime et prévenir les risques de pertes financières énormes.

Le mise en place d’un système d’information stable et sécurité et à coûts réduits tel que openIMIS permettrait de réduire le risque opérationnel que pourrait représenter la défaillance d’un système d’information de gestion d’assurance maladie (risque 12, Tableau 1).

[1] Actuarial Risk: What it Means, How it Works

[2] https://www.jstor.org/stable/23356781